午夜精品久久久久久久无码_YW尤物AV无码国产在线观看_久久精品无码免费不卡_日日摸夜夜添无码AVA片

近日，國際激光照明投影協會LIPA（Laser Illuminated Projector Association）2025年度大會在美國紐約州舉行。本次年度大會吸引了來自德州儀器（TI）、巴可、愛普生、松下、日亞、科視等知名頭部企業及高校的行業頂尖專家參會。

作為該協會在中國唯一一家理事會成員單位，科創板首批上市企業光峰科技受邀出席，光峰科技業務發展高級總監田朝暉（James Tian）發表了主題為《Dare to be the first》（敢為天下先）的演講，并在演講中，深入闡述了激光+LCoS方案在AR眼鏡領域的核心優勢與應用價值。

（圖注：光峰科技田朝暉發表主題為《Dare to be the first》的演講）

在人工智能技術的驅動下，AR眼鏡正從專業級場景向消費級市場加速滲透，成為下一代人機交互的核心載體。
LCoS方案的照明模組主要分為LED光源與激光光源兩種，其中LED光源方案相對成熟可靠，具有成本低、功耗低等優勢，但是由于LED光源為半球面內發光（發光全角度為180°），導致其亮度不足，不適用于強光場景使用。

光峰科技田朝暉在演講中指出，LCoS方案是基于偏振光調制原理，與激光的天然偏振性高度適配。

激光光源具備光束方向性強、單色性好、亮度高等特性，這些特性，在光學顯示性能方面，直接與亮度、色域、功耗和光機的體積等顯性指標密切相關。與LED光源不同，激光的出射偏振態可在激光器端直接控制，無需額外添加偏振片，避免了LED光源因加裝偏振片導致的一半能量損耗，大幅提升能量利用率。

同時，激光具有極佳的準直性，發散角小于 1°，遠低于LED的幾十度發散角，可大幅縮小光學準直投影系統體積，助力AR光機實現小型化設計。

加之激光能量集中度高、雜散光易控制的優勢，能帶來更高的圖像對比度，同時實現更高亮度、更純凈且更寬廣的色域表現，顯著優化顯示效果。基于這些天然優勢，將傳統LED 光源替換為三色激光光源，已成為LCoS方案迭代升級的核心突破方向。

實踐證明，LCoS+光波導方案是消費級AR的最優技術路徑。依托十余年的技術沉淀，光峰科技通過原創技術創新與工程化落地，成功將技術優勢轉化為產品競爭力。在大會現場，田朝暉詳細介紹了光峰科技9月發布的兩款LCoS AR光機 —— 蜻蜓G1與彩虹C1，兩款產品憑借全維度的卓越性能，突破AR眼鏡光學方案技術瓶頸，為消費級AR眼鏡帶來更優的顯示效果與使用體驗。

此外，光峰科技通過基于第一性原理的創新光學系統設計，對生產工藝進行了系統性優化，實現了制造環節成品率的顯著提升，有效降低了生產成本。這一核心技術突破，讓AR眼鏡得以具備更具市場競爭力的定價，為消費級AR產品的大眾化普及奠定關鍵基礎。

蜻蜓G1：小巧低耗，適配多元場景

顯示效果上，蜻蜓G1光機采用的LCoS模組的單目分辨率為640x200，可清晰呈現細膩畫面細節；視場角（FOV）約25°且支持定制化調整，滿足不同場景下的視野需求；虛像距約為5m，能營造出較為舒適的視覺距離。顏色上目前采用單色，將會快速迭代為全彩，精準匹配市場需求。

在形態與功耗控制上，蜻蜓G1光機單目體積約為0.35cc，這種小巧的光機形態更易適配眼鏡設計，另外，與傳統的“一拖二”方案相比，蜻蜓方案支持鏡面角度設計，同時外觀也更符合眼鏡形態，這些特點極大地提升了AR眼鏡的佩戴舒適性和便攜性；

典型應用場景下，單目光源功耗約為55nit/mW，100%APL總功耗約為100mW（雙目總功耗+硬件功耗），在能耗控制上表現出色，有助于延長設備的續航時間，再疊加 “一拖二” 方案減少光機數量的優勢，進一步降低設備整體功耗，從根本上改善AR眼鏡續航短板，為“全天候AR”體驗提供可能。

彩虹C1：全彩適配，拓展應用邊界

光峰科技推出的彩虹C1 RGB全彩LCoS光機，功能與應用適配性出色。支持單目和雙目AR顯示方案，還能適配拍攝preview等全彩AR場景，且樣品及預量產工作已準備好。

視覺表現上，分辨率有640x480或960*720可選，畫面清晰；視場角約30°，為導航、游戲等場景帶來更廣闊視野；虛像距約5m，符合人眼觀看習慣，長時間使用不易疲勞。色彩采用RGB全彩設計，能精準還原豐富色彩，讓AR內容更鮮活。亮度≤3lm，FOFO對比度超400:1，不同光線下畫面都清晰分明。體積約0.8cc，小巧易集成，支持定制化設計，助力AR設備實現輕薄化。

當前，AR眼鏡消費級市場正加速崛起，光學技術方案的選擇成為行業突破的關鍵。隨著光峰科技方案的落地與推廣，預計將推動消費級AR眼鏡的“價格下探”與“體驗升級”，AR眼鏡的價格有望下探至1500元以內，而亮度、續航、隱私性等核心體驗將實現大幅提升。

這一突破將加速AR眼鏡從“小眾嘗鮮”向“日常必備”轉變，最終推動人機交互進入“視覺化、場景化”的全新階段，為智能生活帶來更多可能。