在科幻電影的宏大敘事中，我們常常目睹這樣的場景：電腦系統主動向駕駛員發出風險預警，要求其迅速采取行動。如今，這一曾經的科幻，已悄然走進我們現實。

在廣東省工信廳公布的“2024年人工智能賦能新型工業化典型應用案例推薦名單”中，威創和長慶油田第三輸油處聯合申報的“分布式AI全要素顯控系統”榮耀入榜。該系統不僅能夠自動識別告警信息，還能把信息精準推送給指定者處置，實現了“信息找人”的智能化目標，不僅更聰明、而且更高效。系統將AI、顯控技術與工業生產需求緊密結合，為顯控系統的價值提升帶來了新的思路。

新形態的突破口，顯控系統如何升級

隨著指揮控制室應用場景的日益增多和復雜化，特別是數據信息多元性的顯著提升，傳統的顯控形式已經難以滿足當前的需求。

數智化技術、傳感器和物聯網的迅猛發展，使得各種非影像信息如溫度、壓力、流速等，以及非可見光分析圖譜等新形態多媒體內容，甚至經過AI識別并結構化分析的傳統圖像和視頻信息，都迅速成為了顯控應用的重要要素。這導致控制室信號數據類型和總量大幅增加。

傳統的顯控方式難以有效呈現和處理這些信息。不能很好地體現信息的特點和重要性，難以與處理預案、業務部門等業務流程進行有效關聯，難以由對應人員在第一時間及時處理，從而限制了多元化數據要素價值的發揮。

如何處理顯控指揮中心這種“量大”“類多”“關系復雜”的新形態海量信息，成為行業必須思考的問題。對此，威創給出的方案是通過引入“AI+”技術，實現“從人找信息”向“信息找人”轉變，從而大幅提升了告警信息處理的效率和準確性。

AI+顯控，威創的創新實踐

2024年全國兩會期間，“AI+”首次被寫入政府工作報告，標志AI+已成為推動百千行業升級的重要力量。中國信通院人工智能研究中心常務副主任魏凱指出，“人工智能+”與單純的人工智能技術不同，它更強調與行業、場景的深度融合，這是實現技術向生產力轉變的關鍵途徑。

威創認為“AI+”為顯控行業帶來了新的發展機遇。為什么前幾年風靡的中臺、大數據大模型現在沒那么熱了，因為它們過于依賴中間件、未能真正與行業、場景及用戶業務深度融合，去切實解決用戶關切的具體問題，顯得虛而不實。而“AI+顯控”有助于真正解決行業用戶代表性問題，威創在長慶油田實施的AI告警系統，就是一個典型的“標準化”案例，成為可廣泛推廣和復制的解決方案。這不僅是顯控行業對加快人工智能應用這一共識的生動體現，也是顯控行業作為大數據產業鏈環節實現“升維”的使命。

該系統引入AI技術，通過告警信息的主動歸集、分類、報警和推送，以聲光電多種手段報警、多重融合顯示、立體聯動等功能，實現了“信息主動找人”，這不僅大幅減少了人工漏判的風險，還實現了報警的及時處理和事件的全流程監管。

此外，該系統還能全過程回溯告警信息，生成跨業務“一張圖”的運維報表，實現了報警及時處理、事件客觀回顧、經驗有效總結的事前事后的全流程監管。這一技術的應用，不僅減輕了管理員的工作負擔，還有助于形成更有效率的新的告警業務過程和邏輯。

可以說，正是AI+技術的融入和應用，讓信息處理過程從“人找信息”轉變為“信息找人”，控制室也從“被動管理”升級為“主動管理”，這一轉變的核心，關鍵不在于技術本身，而在于其能否切實解決用戶實際問題，從而在AI+時代，極大地提升控制室的價值與效能。

加速AI+顯控的應用，機遇與挑戰并存

控制室及其顯控系統具有典型的數據密集型特點，與人工智能技術（AI）有著天然的緊密聯系和高度匹配的應用形態，這既是行業價值持續升級的重要機遇，也是行業企業必須勇敢面對的新技術挑戰。

威創作為中國顯控產業獨立自主的先行者，20余年來致力于把握前沿科技、拓展新型應用。近年來，威創不斷提出新的發展理念，實現了“跨介質可視化融合”“顯控用服的一體化整合”以及“超融屏統合架構”等創新。

AI+一方面為更多場景提供了全要素數字化的基礎，另一方面則通過AI通用技術和行業AI智能體的訓練與生成，實現顯控技術的價值提升。這兩者相結合，預示著未來顯控領域將迎來AI技術的全要素融入和全要素數據的AI化處理。在這個過程中，顯控中心將成為關鍵承載體、核心交互媒介和重要價值節點，這為顯控行業帶來廣闊的發展空間。

2024年，國務院國資委在中央企業大規模設備更新工作推進會上明確提出，要加快推動“數字化轉型”，并加快人工智能等新技術與制造全過程、全要素的深度融合。這是顯控產業進入新一輪躍升的集結號。威創AI告警系統的誕生正是順應了這一新質生產力發展。未來，AI+顯控將大有可為。